“過去22個月，AI發展的速度超過任何歷史時期，但我們依然還處于AGI變革的早期。”在上周的云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘如是說，他認為“生成式AI是通過給生產力供給增加智能，從而為世界創造更大的內在價值。這種價值創造，可能是移動互聯網連接價值的十倍、幾十倍。”

阿里云引領的SaaS進化論，AI加持的云端爆發

阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘

生成式AI的出現使全球范圍內迸發了“積極擁抱AI”的浪潮。但并不是所有的大模型應用都可以產生商業價值。生成式AI對于SaaS行業來說，究竟是一場前所未有的機遇，還是一次可能顛覆的挑戰?會迎來怎樣的業務爆發式增長，還是有被新技術逐漸取代的風險?這都是大家所關注的問題。

正如《創新的起源》里的描述：蒸汽機在發明后的幾十年里主要用于貴族花園的壓水，直到應用到紡織、機車、輪船等領域時才釋放出了巨大的價值。

AI也將是同樣的路徑，AI對于SaaS行業也會帶來顛覆性的影響。Gartner 2024年新興技術成熟度顯示，生成式AI正處于期望膨脹期，企業的關注重點正從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例。從技術到應用，只有找到合適的落地場景大模型才能真正的創造價值。

為了抓住這一歷史性的機遇，在今年的云棲大會上首次設立了專門針對SaaS賽道的“AI時代的企業SaaS論壇”，與廣大的SaaS企業分享和探討：SaaS企業做為重要且獨特的群體，如何找到合適的業務場景，把AI的能力融合到產品和業務流程中去，變成SaaS產品的一部分，真正幫助客戶解決問題，實現業務流程的再造和創新。

下一代SaaS企業如何決勝AI時代

AI為SaaS行業帶來了巨大的機遇也伴隨著諸多挑戰。AI到底是SaaS殺手還是SaaS的救世主?

在本次論壇上，擁有超過10年投資中國企業軟件經驗的高成投資創始合伙人洪婧女士認為，AI既不是SaaS的殺手也不是救世主，它為SaaS行業帶來了新的機會和挑戰，可以幫助現有SaaS公司更好地服務客戶，但這要經歷一個過程：因為AI要從SaaS的角度重新定義業務服務流程。

阿里云引領的SaaS進化論，AI加持的云端爆發

高成投資創始合伙人洪婧

單點效率型、不嵌入工作流且與大模型能力重疊較高的應用可能會被云廠商取代，但深度嵌入客戶場景和工作流的SaaS×AI的解決方案，能夠通過沉淀高價值行業數據、深入客戶經營場景、增強現有功能、提供更智能的服務，幫助企業決策和行動。AI×SaaS則是另一種模式，能完全基于AI云原生技術，直接交付結果而非工具，它能迅速切入服務和運營市場，具有巨大的商業潛力。

AI為代表的技術創新是推動社會進步的根本動力，但真正的價值在于技術的廣泛應用。從蒸汽機到計算機再到互聯網，每個技術周期都推動了管理和業務創新，并解鎖了新的需求。海外很多領域例如市場營銷、產品研發的SaaS應用需求都在快速提升，市場對生成式AI的商業潛力有更高的預期，但目前仍處于期望膨脹期。只有通過不斷的應用落地和市場驗證，才能真正實現AI與SaaS的共贏發展。

中國市場目前有著自身的特殊性，包括算力限制、合規壓力以及企業的付費意愿和數據安全性的差異。中國市場面臨“四化合一”的疊浪效應(信息化、云化、移動化、人工智能化)，這既是機會也是挑戰。SaaS企業想要成功，要聚焦特定戰場和客戶，避免大而全的產品構想，從小市場開始逐步擴展，通過最小可行產品(MVP)進行市場驗證，創造可量化的價值。這個過程中要堅持與大模型、云服務商共同探索技術創新，形成合作共贏。

“SaaS×AI”的三要素和三階段

在大模型技術問世后，作為中國領先的云計算及人工智能技術服務提供商之一，阿里云一直基于自身的云計算和大模型技術，與企業SaaS伙伴在技術和業務層面進行深度交流，在這個過程中也摸索總結出了SaaS企業使用大模型技術的三要素和三階段。

在本次論壇上，阿里云智能集團副總裁、公共云華北大區總經理高飛總結了SaaS企業在使用大模型技術時，要考慮的三要素：基礎模型能力、Agent工具鏈、推理計算能力。

第一，基礎模型的選擇：不僅要選擇參數能力適合SaaS企業的大模型，更要考慮文本生成、指令遵循、代碼生成、流程編排等工程化能力;

第二，Agent工具鏈：選擇模型的同時，也要考慮工具化能力，豐富的工具鏈可以大幅幫助SaaS企業提升開發效率，如Prompt Engineering、SFT、 CPT、Memory等;

第三，推理計算能力：在模型的能力和工具鏈的豐富度之外，還要考慮推理計算能力，特別是推理平臺的分時彈性擴展，彈性調度，全球算力能力的布局以及推理就近接入，進而實現豐富的模型生態供給能力。

阿里云引領的SaaS進化論，AI加持的云端爆發

阿里云智能集團副總裁、公共云華北大區總經理高飛

阿里云智能集團大模型與AI計算解決方案總經理張天劼在過去這一年多的時間里，在與眾多企業SaaS公司合作推進SaaS產品升級的過程中看到將大模型技術應用到產品，再進一步轉化為企業生產力的過程中會經歷的三個階段：

第一階段，交互升級：AI超級助手成為企業IT的核心交互界面;

第二階段，流程再造：不僅是業務流程優化，而是通過AI重新設計和重構企業服務的流程;

第三階段，數字員工：未來的SaaS產品將以“數字員工”來展現，AI將成為企業生產力的最終形態。

今天所說的企業SaaS終局是數字員工，這是因為AI在成為生產力，成為企業不可或缺的一部分。三個月前，阿里云就正式發布了AI001號員工：通義靈碼，一款智能編碼助手工具。阿里云之所以給靈碼頒發工牌，是因為今天在整個阿里巴巴集團也包括靈碼服務的諸多客戶當中，靈碼的整個代碼采用率超過了30%，也就是說，整個阿里集團程序員當中有30%的代碼并不是由人寫的而是由靈碼生成的，程序員只需把這些代碼復制粘貼進來，所以我們堅定的認為這個工具就是我們生產力的一部分。

阿里云引領的SaaS進化論，AI加持的云端爆發

阿里云智能集團大模型與AI計算解決方案總經理張天劼

今天在代碼領域只是整個生產力發展的開端，未來從人、財、物、產、供、銷到企業的各種細分領域，隨著整個模型的準確度、模型外圍工程的成熟度，一定會出現各種各樣的數字員工。

打造高水平、客戶愿意買單的AI應用現在還有很大的技術挑戰，以模型為中心的開發范式正是擁抱這個趨勢的關鍵。面對這樣的技術挑戰，阿里云致力于通過提供高水平的云和AI服務，不斷降低技術門檻，并堅守自己的生態定位，與合作伙伴共同推動AI時代的到來。

在此次云棲大會上，阿里巴巴宣布了全面投入升級AI大基建。基礎模型也迎來升級，性能媲美GPT-4o，并發布了最強開源模型Qwen2.5系列。通過AI基礎設施與基礎模型全面升級持續釋放技術紅利，用更強的技術助力SaaS企業決勝AI時代。

“SaaS×AI” 領航者先行

在“SaaS×AI”的角逐中，一部分 SaaS“領航者”已經抓住了這一歷史性機遇，積極擁抱變革。他們將自身行業能力與大模型技術相結合，用AI技術構建了在業務再造和創新方面的先發優勢。本次會議中，阿里云也邀請了部分優秀企業做了實踐分享。

在眾多的SaaS企業中，北京千里馬網信科技有限公司就是第一批將大模型能力應用在SaaS服務上的企業。幫助企業應對復雜的招投標流程，千里馬推出了“海馬標書”投標文件AI智寫平臺。他是基于數億招投標數據、海量優質投標文件與AI技術，集成招標文件深度理解、投標方案智能生成、文檔排版、知識庫等工具的專業標書生成軟件。“通過大模型的引入為自動化標書生成提供了可能。”千里馬首席戰略官駱永華在會議上談到，海馬標書通過通義千問和阿里云的算力支持，解決了自動化生成高質量投標文件的難題，尤其是在標書生成中的合規性、準確性和效率方面，效果明顯。

中交興路是國內領先的物流科技和服務平臺企業，企業基于AI、物聯網和大數據等前沿科技，構建了商用車車聯網平臺，以科技賦能物流生態，打造行業數字化、智慧化解決方案，讓物流更簡單。其提供的中交AI卡智能數據分析工具，將為商用車主機廠提供高效的數據分析和決策支持，通過自然語言提問，幫助用戶輕松獲取所需的數據和分析結果。中交興路數據中心總經理陳利玲表示，中交AI卡依托阿里云的PolarDB for AI，通過智能算法和大數據平臺支持商用車的數字營銷和分析。會上，中交興路還聯合北汽重卡，依托阿里云PolarDB for AI及通義百煉平臺聯合發布新品“中交AI卡重卡大模型”。

專注于HR SaaS領域的北京希瑞亞斯科技有限公司，致力于將AI技術融入招聘、組織人事、績效管理等模塊。早在2018年，Moka就成立了AI團隊，并在2023年推出了AI原生產品Moka Eva，通過集成AI技術提升HR效率和決策質量。借助AI的推理和泛化能力，面試官可以更好地評估候選人，提升招聘效率和質量。Moka合伙人兼CTO劉洪澤介紹道，比如智能紀要功能可以幫助面試官自動記錄和總結面試過程中的對話內容，并提供詳細的面試評價，解決了面試記錄和追蹤的痛點。Moka依托阿里云，推動AI技術在HR SaaS領域的探索和應用，尤其是在成本優化方面取得了良好效果。

云計算為SaaS開辟新增長曲線

毋庸置疑AI對SaaS行業的顛覆性影響將會持續放大，但是在這個過程中，云計算更是企業SaaS發展的重要引擎。

阿里云智能集團公共云華北大區解決方案總經理陳立偉在分享中表示“全維度多租戶是SaaS的核心競爭力”。今日語境下的“多租戶”指的是“全維度多租戶的概念”，是在安全性、可用性、性能容量，甚至成本的計量計費方式上都存在著明顯的多租戶建設方向。

阿里云引領的SaaS進化論，AI加持的云端爆發

阿里云智能集團公共云華北大區解決方案總經理陳立偉

阿里云在算力和數據兩個層面上都提拱了相應的解決方案。算力方面，全鏈路Serverless架構可以減少運維和成本壓力，增強SaaS產品的彈性和性能，尤其是在多租戶隔離和快速擴展中具備優勢。數據方面，云原生數據庫和大數據產品可有效實現處理數據隔離、彈性需求以及敏捷的業務響應，降低DBA的運維復雜度。未來SaaS企業需升級其研發技術棧，將AI技術融入SaaS產品，提升產品能力，支持智能決策和業務優化。

SaaS行業的老大哥，用友集團在AI的應用上也走在前列。2015年用友就開始與阿里云展開合作，基于阿里云數據庫及云技術平臺，雙方通過公有云、私有云和專屬云等多種云服務模式，幫助不同類型企業實現數智化轉型。用友還通過云原生技術，如Serverless和大數據處理，實現業務的彈性擴展和高效運維。用友網絡科技股份有限公司CTO樊冠軍說，有了AI加持，用友BIP更懂人話，可以通過自然語言進行交流。用友YonGPT大模型通過集成通義千問等基座大模型，幫助企業實現智能化的業務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成以及語義式應用生成，邁向智能運營。同時雙方還聯合打造行業數據解決方案HTAP技術架構，實現TP(事務處理)和AP(分析處理)的共享存儲和實時高效的數據處理，支持企業OLTP業務和數據分析，實現SaaS化數據庫集群，完成BIP業務一體化部署。

企邁科技圍繞零售企業的海外業務快速落地開展工作，通過連接線上線下渠道，幫助門店實現全鏈路數字化升級。企邁科技有限公司合伙人、首席技術官劉泉說，如何凸顯自身的產品競爭力、快速適配本地文化習慣與政策法規要求，以及交付實施運維等服務的成本管理，是所有出海企業都會面臨的問題。在海外市場，SaaS產品必須顯著優于本地已有的系統，提供更簡易和高效的使用體驗，企邁科技就幫助了像Jollibee門店替換老舊的POS系統，帶來更加輕量和簡易的產品體驗。阿里云一直秉持著“全球一張網、一朵云、一盤棋。”正為中資SaaS企業出海提供有力保障。在未來的出海征程中，企邁科技通過阿里云的支持，無需過多關注底層基礎設施，就可以專注于前端數字化經營和數據服務，更好地提供全域和跨國的高效服務。

致力于成為全球客戶聯絡中心解決方案提供商的智齒科技，同樣也在大力發展海外業務。智齒科技從4年前開始開展出海業務，當時因為客戶提出了需求更多是被動出海，到了3年前也開始主動探索，現在出海已經成為公司的一級戰略。智齒科技通過與阿里云的合作，利用其成熟的云基礎設施，顯著縮短了業務部署時間，并通過彈性擴展和容災機制應對突發流量，同時提供強大的安全防護和運維工具，使智齒科技能夠專注于核心業務研發。在應用技術與人工智能方面，智齒科技借助阿里云的全球邊緣節點，建立了覆蓋全球的云呼叫中心，降低網絡延遲，提升客戶體驗，并確保數據合規。AI的應用在客服場景中發揮了關鍵作用，特別是在郵件處理、在線聊天和語音交互中，通過AI提升效率，解決郵件分類、垃圾郵件過濾等問題，并降低客服工作量。智齒科技出海國際化咨詢總監段鑫龍說道，結合通義千問，智齒科技進一步優化了客服場景中的智能交互和AI Agent能力。

未來阿里云通過全鏈路Serverless、云原生數據庫和大數據平臺，以及全球化能力進一步幫助SaaS企業更好地應對市場變化，拓展新的增長曲線，實現業務成功。

AI賦能SaaS，探索轉型新篇章

AI浪潮席卷全球，SaaS企業身處其中，如何將AI技術真正融入業務場景，從“嘗鮮”走向“解渴”，成為擺在所有SaaS企業面前的共同課題。高成投資董事總經理郭宇翔先生作為圓桌討論的主持人，與來自施耐德電氣(中國)有限公司AI負責人張毅、鳴鳴很忙集團數字化中心總經理兼CIO孫浩、蘇州蓋雅信息技術有限公司業務發展副總裁李煒、北京明略軟件科技有限公司高級副總裁孫方超、北京藝源酷科技有限公司創始人兼CEO王寶臣，對SaaS在AI時代的實踐、落地、以及未來展望問題展開了深入討論。

阿里云引領的SaaS進化論，AI加持的云端爆發

AI實踐，SaaS企業要勇于擁抱新技術。AIGC 的出現讓SaaS企業在提升產品性能、結合用戶使用場景優化用戶體驗等方面展現出了更多想象空間。SaaS企業充分利用阿里云以及AI大模型的能力，融入企業服務的各個環節，包括設計、營銷、數據分析、員工時間管理、商品、庫存、門店標準化等方面，甚至在幫助企業實現降碳減排上也有用武之地。

SaaS企業在AI落地中仍面臨很多新挑戰。如技術選型與需求匹配的挑戰、數據質量的挑戰、投入與產出的平衡以及AI帶來數據安全、算法歧視、隱私保護等問題。嘉賓一致認為，AI落地除了技術本身，還需要關注用戶體驗、成本效益、生態合作等多方面因素。企業在選擇AI解決方案時應結合自身業務特點，選擇最適合的模型和部署方式。同時整個行業需要加強合作，共同構建一個健康、可持續的AI生態。

“對于新技術人們總是高估其未來兩年的影響，卻低估了他未來十年的影響。”對于AI的未來發展，SaaS企業堅持長期主義的信心沒有變。與會嘉賓認為，AI技術將朝著更加智能化、人性化的方向邁進，通過提升用戶體驗，讓用戶能夠更加自然地與AI進行交互，共同完成復雜的任務。AI技術將提升SaaS產品的效率和價值，成為不斷提高生產效率，降低人力成本的利器。