人工智能(AI)正在全球范圍內推動一場技術革命，而沙特阿拉伯則憑借其“2030愿景”計劃走在時代的前列。為了從石油經濟轉型為創新與知識驅動的新經濟形態，沙特阿拉伯正在運用AI技術實現公共部門服務一體化。在此過程中，AI不僅是提高效率的工具，更是國內廣泛數字化轉型戰略的核心所在。赫爾特國際商學院的Ahlam Alduhaish為此專門發表和份研究文章，探討了世界各地公共服務領導者在運用AI技術以提高效率方面的經驗和教訓。
推動AI落地，為何如此重要
沙特阿拉伯的“2030愿景”為技術推動下的經濟多元化與公共部門改善前景奠定了基礎。而AI技術的應用，則在這一轉變當中發揮著至關重要的作用。因此，公共部門組織將越來越多地整合AI技術以簡化運營、增強決策能力并改善服務交付。單在2021年，AI技術就為沙特阿拉伯帶來了40億至53億美元之間的經濟貢獻估值，通過AI驅動的公共服務則預計高達106億美元。可盡管前途一片光明，但各公共部門采用AI科技的歷程卻頗為復雜、進度也參差不齊。
理解AI應用及相關挑戰
Ahlam的研究確定了影響AI成熟度的兩大核心要素。其一是組織的變革準備水平，這反映的是組織對于技術變革的接納和籌備程度。其二則是動態能力(DC)，指的是有效適應并整合AI技術的能力。這兩項要素決定了組織能否成功從初步AI認知轉向全面的、變革性AI整合形態。
組織準備水平：AI成功的基礎
組織準備水平(ORC)是AI應用中的一項關鍵預測因素。這項水平越高，則政府實體就越有能力在其運營當中整合AI技術。在研究當中，Ahlam對AI規劃的清晰度、跨部門協作表現以及組織實施技術解決方案的能力來得出明確量化的準備水平數字。
更高的準備水平不僅能夠加快AI應用，還可以確保AI項目帶來具有現實意義的長期成果。因此，公共部門領導者必須投資以建立起一種支持變革的文化，具體包括制定明確的AI戰略、鼓勵IT和運營團隊間協作，并培養出有助于推動轉型的AI技能。
動態能力：AI集成的催化劑
動態能力包括組織用來發現機會、從AI實施中學習以及運用自身資源以適應快節奏AI技術世界的工具。Ahlam在研究中發現，即使最初的變革準備水平較低，只要具備強大的動態能力，組織仍然能夠實現很高的AI成熟度。對于公共部門領導者來說，這項工作的重點應該是通過投資持續學習并建立起靈活、適應性強的流程以培養相關能力，從而快速部署AI方案。
組織規模：一把雙刃劍
組織的規模也會影響其采用AI的能力。大型組織往往受到官僚結構以及緩慢決策過程的影響而面臨更多限制。相比之下，小型組織往往更為敏捷，但可能也缺乏實施大規模AI計劃所需要的資源儲備。
對于大型政府部門的領導者來說，關鍵在于意識到簡化決策及培養敏捷文化的重要意義。這可能要求我們打破各部門之間的孤島，同時建立跨職能團隊來處理AI項目。另一方面，小型組織則應專注于構建強大的AI基礎設施并投資于人才培養，進而保障長期成功。
公共部門領導者的實踐策略
為了克服這些挑戰，公共部門領導者必須專注于以下幾條實踐策略：
領導力發展：領導力在推動AI應用方面發揮著至關重要的作用。公共部門組織在整理項目優先級時，應當著重考慮那些有助于培養領導者們引導創新及數字化轉型能力的項目。
培養創新文化：包容、鼓勵和支持的組織文化，對于AI項目的成功至關重要。領導者們必須鼓勵實驗、協作和持續學習，以建立起有利于AI落地的現實環境。
培養動態能力：投資培養動態能力對于適應AI應用所帶來的快速變化同樣極其重要。組織應當專注于持續提升對新機遇的感知、協調資源并且從AI實踐當中學習經驗。
彌合技能差距：培訓和發展計劃對于培養員工所需的AI專業知識至關重要。公共部門應當優先考慮對現有員工進行再培訓，保證他們為AI驅動型職能角色做好準備。
制定明確的AI戰略：要避免缺乏明確主干和路徑、無法實現長期價值的零散措施，而應建立起與廣泛數字化轉型議程相統一的清晰AI戰略。領導者應當設定明確的AI目標，并確保這些舉措能夠在全體部門當中得到遵循和協同。
未來之路：AI科技與沙特阿拉伯公共部門的新形態
隨著沙特阿拉伯繼續朝著2030愿景目標邁進，Ahlam的研究結論也已非常明確：AI方案的應用不僅僅在于技術部署，更多是要做好迎接變革的準備以及適應新形勢的靈活性。
在全球范圍內，其他國家也可以從沙特阿拉伯的實踐探索中汲取寶貴的經驗教訓。AI應用帶來的挑戰并非沙特阿拉伯所獨有，該國正在實施的戰略也可以作為其他希望運用AI科技、實現公共服務轉型的國家的重要參考和草擬路線圖。世界各國政府必須專注于促進創新、培養領導力并建立起動態能力，才有希望充分發揮AI技術的潛力。
Ahlam的研究也為公共部門以外的高管提供了建議：AI方案的落地需要的不僅僅是技術，更要求在組織文化、預先準備和領導策略等層面掀起根本性的轉變。隨著AI自身的持續演進，組織部門也必須及時跟進、盡一切努力把握住這股變革性的力量。