在本屆微軟Ignite大會上，軟件巨頭通過三大產品組合的形式展示了其多樣化的企業AI解決方案。

在最近于芝加哥召開的微軟Ignite大會上，公司CEO 薩提亞·納德拉和他的團隊講述了一個強大且連貫的故事，將企業AI的諸多復雜線索整合在一起。在長達三個小時的主題演講中，微軟公司成功將多份獨立公告構成了統一的弧光，也讓與會者們感受到隨著AI技術逐步從炒作泡沫轉向企業價值的新來源，軟件巨頭將如何在過程中繼續占據有利地位。

邁出堅實步伐，實現企業AI投資回報

首先需要重申一個顯而易見的事實：企業AI的確極其復雜。對于像微軟這樣規模龐大的公司來說，情況更是如此。該公司在2023年初憑借AI驅動搜索起步，并憑借Copilot迅速進軍AI輔助領域。如今的Copilot+ PC則從根本上顛覆了個人計算的形態。也正是在此過程當中，微軟Azure迅速發展成為全球第二大云服務供應商，可以說其在AI創新領域的一系列舉措正是二者交織的必然產物。

納德拉在演講開頭強調，該公司的AI工作并非單純為了追求技術而追求技術，更多是要實現真正的業務成果。這在一定程度上是對華爾街近期批評的回應。華爾街認為科技行業及其企業客戶存在過度開發AI的傾向，卻缺乏可靠的投資回報證明。但從我們看到的一切出發，這其實反映出微軟對于AI的勃勃雄心：讓個人和企業都能夠運用多種多模態模型、更強大的推理與規劃能力以及更豐富的背景完成更多任務，從而提高業務運作的準確性與相關性。

納德拉出提出了一系列令人印象深刻的技術成就：AI性能每六個月翻一番，Azure AI模型的使用量在過去六個月間增加了一倍有余，Copilot現在的速度提高了兩倍，同時將用戶滿意度提升至三倍等等。與此同時，業務成果方面也捷報頻傳。宣傳視頻介紹了一個每年為客戶創造5000萬美元價值的AI用例。之后，納德拉和其他演講者還介紹了更多AI用例，包括監控法律合約、縮短客戶服務通話時長，再到將蛋白質研究的速度提高至5倍。

雖然我完全同意股東們的觀點，即任何主要投資領域都必須以有意義的業務回報來證明其合理性，但我也看到越來越多的現實案例表明，包括微軟、聯想、HPE、Adobe等可靠且務實的企業發布了可量化(且往往很高)的AI投資回報率。

Copilot的三層結構

在主題演講中，納德拉通過一份三層圖表解釋了微軟的AI方法論：Copilot是一層，Copilot驅動的設備是第二層，AI技術棧中的Copilot是第三層。這樣的組織形式，再次提醒了人們微軟在消費者及企業客戶中的影響力。畢竟Copilot的持續演進影響著全世界最大的生產力軟件客戶群體(以及包括Power BI和Dynamics ERP在內的企業級應用程序)。此外微軟還著力推出全新的計算設備類別，特別是通過Azure以支撐起所有高強度企業IT工作負載。

首先是Copilot，它最初在本質上只是一款聊天機器人，但如今已遠不止于此，且功能體系中的每個環節都融入了AI智能體。納德拉強調，用智能體實現Copilot擴展已經成為微軟方法論的基礎——通過統一的Copilot借助成千上萬智能體來完成各種任務——涵蓋一切自動化、監控、調試、規劃或者協作場景。不僅如此，使用者還可以為智能體分配與工程職責相關的特定角色與權限，例如將某些系統或數據的訪問權限設定為IT或人力資源部門的員工。

Copilot生態系統中的各種工具，可以接收不同的多模態輸入數據：電子表格或ERP中的數字形式數據、文檔中的文本或圖表、社交媒體信息、電子郵件等等。輸出同樣可以是用戶需要的幾乎任何形式：圖表、報告草稿、項目提醒、網頁、電子郵件等。一位演示者甚至展示了Copilot如何創作一份計劃來幫助他安排露營旅程，還推薦了需要購買的產品——所有這些都即時根據他的口頭命令執行完成。

Copilot帶來的潛在生產力提升非常引人注目。納德拉和其他演講者以整理數千份報告以進行風險分析(借此節約下數周的高強度閱讀與整理工作)為例，還提到Copilot可幫助銷售人員監控銷售渠道并尋找追加銷售的機會;在Teams中回答關于演示的問題;從SharePoint中提取信息，或者像納德拉親自演示的那樣撰寫電子郵件并籌備會議。

Copilot Studio可以幫助大家制作自己的智能體，另外一個重要的觀點是，創作基礎AI智能體應該像創建Word文檔一樣簡單。至于更多高級功能和技術勝任，還有Copilot開發工具和編程友好的智能體創建服務可供選擇。

在另外一場分析師會議上，納德拉指出自從PC設備廣泛普及以來，辦公室的工作方式再未經歷過重大變化。當然，情況正在趨于好轉，但缺乏根本性的變革。他認為Copilot終結了這段歷史，強調“每一位員工都將擁有一個了解他們工作內容的Copilot，幫助他們提高生產力、增強創造力并節約時間。”更重要的是，Copilot現在還包含分析功能，可以準確顯示Copilot對于收入和利潤造成的具體影響。

在分析師會議上，納德拉還提到當前的一大標志性進步，就是通過AI智能體打通各組織間的孤島。在主題演講中，Copilot在接入由微軟創建的預構建或自定義智能體，進而對接Adobe、SAP、ServiceNow、Workday甚至是Cohere智能體的強大表現令人印象深刻。這允許我們將Copilot作為主要AI助手，同時應用企業系統中所提供的所有其他智能體。除了連接孤島之外，這可能也將成為AI智能體逐步發展成熟并全面普及的標志性事件。

這一點之所以重要，是因為我接觸過的企業和全球系統集成商在連通數據孤島、實現AI功能方面都遇到了很大困難。而微軟正在提供解決方案為其給予幫助。

依托Copilot設備推動AI普及

微軟完全有能力為從Azure數據中心到邊緣、再到消費級設備端全面提供計算能力。而且在多數用例下，微軟公司要么自主開發硬件，要么密切參與到硬件架構的設計中來。其中自然也包括Copilot+ PC，目前軟件巨頭已經與所有大型PC OEM廠商及高通保持合作，未來還將逐步擴大與AMD和英特爾的合作范圍。在本屆Ignite大會上，微軟借此機會大談將企業負載遷移至Windows 11的好處——如果您的公司還未做遷移準備，那最好馬上開始著手。在我看來，微軟已經清除了這條遷移之路上一切可能阻礙前進的負面因素。

在此次大會上，微軟還公布了一款名為Windows 365 Link的全新硬件。它在本質上就是一只計算匣，可以接入云端以提供虛擬Windows體驗。微軟的Windows 365已經發布數據，更重要的是這個客戶端完全不需要維護和管理——無需管理員、不設密碼、無法關閉且不存儲數據，幾乎一切都在云端實現。從戰略角度來看，我相信Windows 365和Windows 365 Link代表著Windows未來十年的發展方向。我將密切關注關于Link設備的更多信息，而且打算親自試用并談談上手體驗。畢竟用戶體驗正是此前虛擬桌面基礎設施一直無法擴展的根本原因。Windows 365嚴格來講并不是VDI虛擬桌面基礎設施，而是一項托管服務，唯一的要求就是提供穩定的網絡連接。

微軟的企業AI技術棧

不少超大規模基礎設施運營商(特別是亞馬遜云科技)乃至不少本地供應商(包括戴爾、HPE和聯想等英偉達合作伙伴)都在通過不同項目建立自己的AI工廠。而在微軟這邊，他們的版本就是Azure AI Foundry。我認為這充分體現了該公司在AI領域的戰略方針以及對于多模型AI的探索精神。沒錯，該項目涵蓋1800多種模型，包括OpenAI的所有最新模型以及來自Meta、Mistral及其他廠商的開源模型。

在這樣的背景下，很高興看到微軟能夠與科技領域以外的合作伙伴共同開發出20多個專業垂域模型，具體包括拜耳、羅克韋爾和西門子等重量級企業。這是個前所未聞的新興領域，代表著科技企業正在以行業之外的角度創造差異化技術優勢。

從更加宏觀的視角來看，Azure AI Foundry將企業所需的各項功能元素整合在一起，同時配備讓AI發揮作用的全部應用程序和工具。在這里，您可以評估模型、自定義模型、管理模型。當然這，它也能夠與微軟的多種其他服務(從GitHub到Copilot Studio)實現完美配合。您也可以使用它通過RAG或者其他方法微調模型，未來微調能力對于企業應用將越來越重要，并成為最大限度發揮AI投資、獲取經濟回報的關鍵手段。

那么，企業IT落地實施和發揮效用的最大障礙是什么?就是數據。數據代表著一切，但也給企業AI帶來了許多棘手的問題。原因很簡單，當商業AI由機器學習主導時，需要的數據往往來自技術棧內部。例如，您可以通過分析ERP和SCM系統中的結構化數據來提高供應鏈的執行效率。但在這個生成式AI的時代，更多數據來自四面八方，而且往往在內容形式上如同一團亂麻。同樣的，在參加的每一次展會上，我都會與企業和集成商們交流，他們則普遍表示在整合數據孤島方面遇到了困難。

正是這種對于數據使用的迫切需求，促使微軟去年發布了統一數據平臺Fabric。所有超大規模基礎設施運營商都有類似的東西，而且不少客戶也從更專業的供應商(如Cloudera、Snowflake以及Databricks)那里獲取了部分功能。雖然Fabric自去年的Ignite大會上公布以來，目前才剛剛正式上線，但現已擁有1.6萬家客戶，其中包括70%的財富五百強企業。微軟將其標榜為適用于全部用例的企業數據平臺，能夠將運營和分析工作負載集中于一體。在Ignite 2024大會上，微軟還宣布了該平臺的一項重大進展，名為Fabric Databases。具體是將SQL Server原生引入Fabric當中，我相信這將為企業提供“簡易按鈕”，輕松簡化并優化自己的數據庫以供AI使用。

讓企業AI更易理解、更易起效

如果從廣義的角度審視自AI炒作周期興起以來這兩年內的企業AI實驗，殘酷的事實告訴我們，其中多數實驗并沒能帶來有意義的結果——甚至很多探索在一開始就不應該進行。相比之下，微軟在生成式AI方面的投資極早(特別是資助OpenAI)。自2023年初以來，微軟開始采取積極且穩健的基本思路，使得AI成為其自身以及無數客戶的真正價值來源。

如今，豐田、貝萊德和NASA等各行各業的頭部組織都在使用微軟的AI技術棧，這絕非偶然。微軟完成了構建Fabric等數據管理平臺這一艱苦且隱藏于幕后的工作，由此修煉起的強大“內功”也吸引到了更多IT極客，幫助他們將AI應用從實驗環境擴展到普遍運營部署場景。

可以肯定的是，微軟公司必須對過度炒作抱有警惕，但同時又要表現出樂觀的革命態度以激勵企業更快采取行動。微軟目前需要解決的最大問題，就是他們在本次展會上鮮有提及的數據問題。70%到80%的企業數據都位于本地或者邊緣設施，那么微軟要如何最大限度將其與AI匹配起來?從我的角度來看，到目前為止，微軟的討論思路是“將數據遷移至公有云”。然而，僅有云自誕生到現在已經超過17年，VMware、紅帽和Nutanix的本地技術棧反而變得越來越強。而且我認為短期之內，并不會出現企業客戶大規模向公有云遷移的趨勢。微軟應當更直接地面對并解決這個問題。

但從好的方面來看，微軟似乎掌控著AI科技的發展速度——從模型到應用程序，再到具體用例與用戶體驗。而且該公司也毫不缺乏奮勇向前的雄心壯志。在Ignite大會期間的分析師會議上，有人問Naddela他覺得未來Copilot的普及度能達到怎樣的水平。他的回答 ，“你的組織里有多少個Excel電子表格?”根據我們在Ignite大會上看到的一切，微軟成功實現這個目標的可能性相當之大。