在汽車生產線的打緊工序中，每一個螺絲的扭力都有具體數值，通過對數據進行大數據分析，就能及時發現生產工藝中可能存在的質量問題，提高生產成功率。這是數字技術在汽車制造業的一個應用實例。

如今，以AI、大數據為代表的數字技術正悄然重塑各個行業，改變著企業的運作方式。能否在這場技術變革中掌握先機，決定了企業未來的命運——成為行業領導者，或是被淘汰。

在本期《對話數字中國》中，至頂科技CEO兼總編輯高飛與領悅數字信息技術有限公司南京分公司總經理戚海飛、圖靈新智算董事長兼CEO劉淼和IBM中國總經理、IBM大中華區科技事業部總經理侯淼展開對話，圍繞技術、人才等多個角度，深入探討了智能時代，企業需要哪些新方法論。

AI布局的起點

技術之變革，始于人心。

作為寶馬信息技術中心，領悅推動了寶馬集團在中國近年來的數字化變革。戚海飛說，“以前很多同事對‘大數據’、‘AI’的認識停留在技術熱詞表面，并不理解其內核。”他們采取的辦法是將技術具象化。

比如，直接將產線上的一套打緊工具放在桌上，再向大家解釋如何通過大數據分析提升生產精度。這種直觀的方式拉近了人們心理上與技術的距離，讓非技術背景的員工也能快速感受到技術的價值，更激發了各個部門參與變革的熱情。

回看這段經歷，2016年隨著國家互聯網+戰略的提出，公司內部將數字化轉型提上議程，2018年正式組建了數據和AI團隊。2020年領悅的AI應用案例有十余個，而如今在整個生產制造領域已擴展到上百個案例，實現了規模化應用。

與領悅的逐步探索發展不同，圖靈新智算則是在生成式AI浪潮中乘風而起。2023年9月，劉淼創立了圖靈新智算，專注于提供AI算力解決方案。曾在聯想、IBM擔任多個重要職位的他，敏銳地捕捉到了生成式AI帶來的算力市場機遇。

在他看來，企業級AI方案不僅要對架構、存儲、軟硬件等有深刻理解，更需要大膽創新，尤其是如何基于大模型賦能傳統企業?如何將其與行業應用相結合?回答這些AI時代下的新問題，是他創立公司的初衷。

構建AI平臺時，圖靈新智算選擇了IBM作為合作伙伴。IBM與AI的淵源由來已久，從1997年“深藍”計算機在國際象棋競賽打敗卡斯帕羅夫，到2011年Watson系統在“Jeopardy!”問答贏得冠軍，過去十幾年，IBM在AI領域寫下了屬于自己的頁頁篇章。去年五月，IBM推出企業級AI與數據平臺watsonx，進一步完善了企業級AI布局。

從IBM的角度看，過去幾年用戶的基礎架構和應用環境越來越復雜，數據量越來越大，面對新的市場變化，侯淼指出了幾個關鍵趨勢：第一是通過混合云架構對獨立的系統進行整合和標準化，第二是數據和AI的爆發，AI從過去的輔助角色轉為驅動角色;第三是自動化管理將變得愈發重要。

AI落地的方法論

今天，擁抱AI已成為行業共識，但在具體實施AI的過程中，企業又往往陷入困惑，不知從何處著手。

劉淼認為，通往AI沒有固定答案，企業可以量體裁衣。對于大型互聯網企業如微軟、AWS、阿里、騰訊、字節跳動等，他們在技術實力、人才儲備和創新文化上都占據優勢，最容易向AI轉型。這些企業正紛紛加速AI布局，高喊“all in AI”口號，是推動AI發展的中堅力量。

而初創公司往往采取更加靈活的策略。資源相對有限的他們，可以更多依賴云計算平臺和外部算力資源來滿足AI需求，這種方式為他們提供了更具成本效益的解決方案。

對于傳統企業來說，AI的落地顯得更加審慎。他們需要在不影響現有業務的同時進行技術轉型，因此傾向于私有化部署，確保數據和系統的安全性。他們面臨的最大挑戰是“邊高速開車邊換引擎”。

劉淼提到，企業AI轉型時應建立一套理論框架，具體的實施路徑則有很多種，既可以先構建算力，也可以先開發出POC(概念驗證)和MVP(最小可行產品)，還可以選擇套件逐步試驗，條條道路通羅馬。

但無論選擇何種路徑，AI的實際應用，始終依賴于人才的支撐。根據艾媒咨詢發布的《2024年中國企業智能化發展人才需求調研》報告，高達91.3%的受訪企業面臨AI人才缺乏。在全球范圍內，AI人才的培養與競爭激烈異常。

戚海飛指出，企業首先要明確人才的定位，我們需要既懂技術又懂業務的應用型人才。他分享了領悅在人才培養、吸引及保留的全流程方法論。在人才儲備上，領悅通過與高校合作，吸收了很多博士生。戚海飛表示，博士生項目是一種很好的人才培養模式，它讓博士生能在真實的場景和數據中做研究，同時企業也因此獲得了高素質人才。

另外，有競爭力的薪酬和廣闊的發展空間對吸引和保留人才至關重要。企業應提供一個開放創新的平臺，使他們在為企業創造長期價值的同時，也能實現個人的價值。

IBM從自身角度分享了協助企業部署AI的經驗。侯淼強調，IBM視自身為“零號客戶”，優先在內部應用自己的技術。為了促進技術轉型，IBM專門成立了轉型辦公室，并在內部推行基于對話的解決方案“Ask IT”，通過自動化工具幫助員工快速解決IT問題，大幅削減了IT支撐成本。

IBM采用雙管齊下的策略：一方面，通過IBM Consulting為企業提供咨詢服務，引入行業know how和全球客戶的實施經驗，促進企業變革;另一方面，IBM借助合作伙伴生態系統的力量，為客戶提供全方位的系統工程，確保AI的順利實施。

重塑中的行業生態

每一種新技術的崛起，都會重塑或改變行業生態的格局，這種變化悄然改變著所有企業的生存之道。

據戚海飛觀察，與傳統的軟件產品不同，對于大數據分析和AI技術，每個企業都有獨特的應用場景，導致很難將其快速產品化。他相信，隨著技術的不斷迭代，未來AI應用必然會走向標準化和產品化。但這一過程，需要整個生態的企業合力去推動。

與此同時，企業內部的變革也正在上演。戚海飛指出，過去IT部門對業務部門通常是“交鑰匙”的模式，不僅效率低且浪費嚴重。近幾年公司推進敏捷轉型，讓IT部門與業務部門緊密合作，每兩周進行一次迭代，以“小步快跑”的方式快速響應市場需求。

在劉淼的眼中，他看到了當前市場對整合式AI服務的迫切需求。他透露，公司在幫客戶構建算力平臺的過程中，整合了包括芯片廠商、模型廠商在內的上游資源，也切實感受到，“我們不僅需要強大的‘后廚’提供技術支持，還需要更多的‘前臺’人員，及時解決客戶的第一線問題。”

而IBM則是緊抓開放、共創的理念。公司深諳一個道理：企業要在這個瞬息萬變的時代中立于不敗之地，必須保持足夠的開放性。

侯淼指出，企業需要一個開放的平臺來支持不同的AI模型和應用場景。IBM企業級AI與數據平臺watsonx，正是基于這樣的開放理念，通過構建和擴展廣泛的生態，把IBM從存力、算力、企業級AI應用到咨詢服務的全棧能力，交到企業手中。

每一次技術革新，都像是把河流引入一個新的方向。企業只有順水行舟，才能在浪潮下乘風而行，駛向遠方。