為期五天的2024工博會(huì)已經(jīng)接近尾聲，據(jù)官方會(huì)前預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，本次展會(huì)將有2600展商參展，超18萬(wàn)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)業(yè)觀眾參會(huì)。

在工博會(huì)開(kāi)展首日，我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)也得以一睹展會(huì)盛況，其中人氣最盛的并非今年熱度空前的機(jī)器人展區(qū)，而依舊是更為硬核的工業(yè)自動(dòng)化展區(qū)，在這里，我們看到了不少國(guó)內(nèi)外工業(yè)巨頭現(xiàn)場(chǎng)宣講他們的工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品，展示他們最新的數(shù)字化解決方案。

作為歷屆工博會(huì)的常駐嘉賓，也是本屆展會(huì)中人流量最大的展臺(tái)之一，我們也在現(xiàn)場(chǎng)參觀了西門(mén)子的展臺(tái)。

在西門(mén)子展臺(tái)上，最?yuàn)Z目的當(dāng)屬佇立在展臺(tái)中央的“鉆耀之心”，通過(guò)這一板塊，西門(mén)子完整地展示了企業(yè)現(xiàn)在在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)層、設(shè)備層、操作層、管理層、云端層的五層架構(gòu)布局。

從電磁流量計(jì)、智能電機(jī)管理系統(tǒng)、工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)，到云端物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，通過(guò)這一整套設(shè)備、軟件和系統(tǒng)，西門(mén)子正在幫助企業(yè)打IT、OT壁壘，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)也看到了西門(mén)子面向中小企業(yè)低碳化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字商業(yè)平臺(tái)Xcelerator，以及西門(mén)子面向工業(yè)AI打造生成式人工智能——Industrial Copilot for engineering。

值得注意的是，這次也是西門(mén)子首次在國(guó)內(nèi)展出其Industrial Copilot產(chǎn)品，相較于更多用于實(shí)現(xiàn)自然交互的大模型，Industrial Copilot現(xiàn)場(chǎng)展示了如何通過(guò)生成式AI生成PLC代碼和HMI界面。

而更多關(guān)于西門(mén)子在人工智能領(lǐng)域思考和布局，在媒體溝通會(huì)上，西門(mén)子(中國(guó))有限公司執(zhí)行副總裁、西門(mén)子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理王海濱和西門(mén)子(中國(guó))有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)、工廠自動(dòng)化事業(yè)部戰(zhàn)略產(chǎn)品管理部總監(jiān)Nicholas Hansen進(jìn)行了更為詳細(xì)的解讀。

西門(mén)子的生成式AI探索和綠色出海經(jīng)驗(yàn)

讓生成式AI成為工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

人工智能的爆發(fā)式增長(zhǎng)，將加速工業(yè)元宇宙的實(shí)現(xiàn)，這是西門(mén)子對(duì)于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)的一個(gè)判斷。

正因如此，當(dāng)生成式AI、大模型浪潮來(lái)襲時(shí)，西門(mén)子選擇與微軟合作，面向工業(yè)領(lǐng)域推出了生成式AI產(chǎn)品——Industrial Copilot。

這不是人工智能第一次迎來(lái)技術(shù)突破，也不是西門(mén)子第一次將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域。

“人工智能技術(shù)發(fā)展的不同階段，實(shí)際上體現(xiàn)的是算法的迭代演變，”王海濱在媒體溝通會(huì)上如是說(shuō)。

西門(mén)子的生成式AI探索和綠色出海經(jīng)驗(yàn)

他將AI算法在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用分為三個(gè)階段：

早期AI算法在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)上，在這一階段，我們需要為算法提供大量標(biāo)記過(guò)的照片，告訴它哪些是合格產(chǎn)品，哪些是次品。

當(dāng)樣本數(shù)量足夠多時(shí)，算法逐漸擁有了識(shí)別能力，當(dāng)它再接觸到新的圖像時(shí)，就能判斷出產(chǎn)品是否合格，而這樣的識(shí)別能力源自于背后諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積計(jì)算等算法的出現(xiàn)。

如今，這類(lèi)AI算法在工業(yè)控制、自動(dòng)控制領(lǐng)域的質(zhì)量檢測(cè)自動(dòng)尋優(yōu)等場(chǎng)景中得到了廣泛應(yīng)用，例如，西門(mén)子成都數(shù)字化工廠(SEWC)已經(jīng)應(yīng)用了超過(guò)100個(gè)人工智能應(yīng)用。

不過(guò)，早期這類(lèi)解決工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的AI算法，依然無(wú)法具備工廠中老師傅所獨(dú)有的經(jīng)驗(yàn)，以太陽(yáng)能多晶硅為例，多晶硅的生產(chǎn)工藝中有一個(gè)生長(zhǎng)爐，硅材料在生長(zhǎng)爐中會(huì)慢慢長(zhǎng)出單晶硅或多晶硅，在這個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程中會(huì)涉及到溫度、時(shí)間、壓力等諸多參數(shù)，但這一工藝參數(shù)背后的數(shù)學(xué)邏輯，人們還沒(méi)有完全掌握，此前主要依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅憑借多年工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)微調(diào)參數(shù)。

如今人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)可以將這些參數(shù)和結(jié)果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和建模，并以此提煉出AI算法，這個(gè)算法不僅能夠復(fù)制老師傅的經(jīng)驗(yàn)，還能不斷優(yōu)化。

這就是現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)、健康狀況診斷等應(yīng)用的工作原理，西門(mén)子的SiePA就是一款這樣的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)。

而我們現(xiàn)在正在邁入的是第三種人工智能，即生成式AI階段。

在這一階段中，數(shù)據(jù)變得更加重要，以ChatGPT為例，ChatGPT正是基于互聯(lián)網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后形成的人工智能，它可以像人一樣回答每個(gè)人對(duì)它提出的各種問(wèn)題。

西門(mén)子的生成式AI探索和綠色出海經(jīng)驗(yàn)

但生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用目前尚處于早期，其中一個(gè)主要原因是工業(yè)領(lǐng)域的有效數(shù)據(jù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法與ChatGPT的數(shù)據(jù)量相提并論，這也使得大家對(duì)于生成式AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期探索階段。

西門(mén)子的Industrial Copilot正是在這一背景下，西門(mén)子在生成式AI領(lǐng)域的探索。

據(jù)悉，西門(mén)子Industrial Copilot已經(jīng)擁有兩項(xiàng)獨(dú)特能力，其一是用于諸如預(yù)測(cè)性維護(hù)場(chǎng)景，提升工業(yè)AI的故障預(yù)測(cè)能力，其二是用作生產(chǎn)力工具，生成PLC代碼和HMI界面。

據(jù)王海濱介紹，“我們現(xiàn)在已經(jīng)可以讓計(jì)算機(jī)編寫(xiě)一個(gè)PLC邏輯程序 ，例如告訴它‘請(qǐng)寫(xiě)一個(gè)PID閉環(huán)控制的計(jì)算機(jī)程序’，西門(mén)子Industrial Copilot即可生成相應(yīng)的應(yīng)用程序，我們的工程師將這些代碼下載到PLC中進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)，這樣的應(yīng)用程序在大多數(shù)情況下是可以直接使用的。”

西門(mén)子的生成式AI探索和綠色出海經(jīng)驗(yàn)

據(jù)Nicholas Hansen介紹稱，西門(mén)子Industrial Copilot是西門(mén)子首款能夠在整個(gè)工程環(huán)境中與西門(mén)子TIA博途做全集成的生成式AI產(chǎn)品。

這款產(chǎn)品能夠快速生成復(fù)雜的PLC代碼、形成HMI圖形化界面，幫助自動(dòng)化工程師減少重復(fù)性工作、提高生產(chǎn)能力、縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間，它將來(lái)也會(huì)有更多的一些新的工程集成技術(shù)會(huì)被不斷的迭代進(jìn)來(lái)。

西門(mén)子的生成式AI探索和綠色出海經(jīng)驗(yàn)

據(jù)悉，在2023年對(duì)外發(fā)布后，西門(mén)子與汽車(chē)供應(yīng)商舍弗勒合作，將西門(mén)子Industrial Copilot集成到了舍弗勒的生產(chǎn)設(shè)備，幫助舍弗勒的自動(dòng)化工程師加速PLC代碼編程。

Nicholas Hansen也媒體溝通會(huì)上也表示，“為了更適應(yīng)中國(guó)的市場(chǎng)和中國(guó)的工業(yè)環(huán)境，西門(mén)子現(xiàn)在也在努力與本土大語(yǔ)言模型合作伙伴在共同探討如何打造出一款更適用于中國(guó)本土客戶的生成式AI輔助解決方案。”

百年出海經(jīng)驗(yàn)，助力中國(guó)企業(yè)出海

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和全球市場(chǎng)的不斷變化，出海已經(jīng)成為中國(guó)企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始將業(yè)務(wù)拓展到海外，積極開(kāi)拓海外市場(chǎng)。

在這樣的出海大潮下，綠色出海成了如今頗具時(shí)代特性的需求，如何讓自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)綠色出海，成了中國(guó)企業(yè)出海過(guò)程中遇到的一個(gè)難題。

西門(mén)子成立于1847年，在公司成立不久后，就開(kāi)始走出國(guó)門(mén)，在海外市場(chǎng)開(kāi)展業(yè)務(wù)，如今的西門(mén)子業(yè)務(wù)遍布全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，在“出海”方面有著超百年的豐富經(jīng)驗(yàn)積累。

據(jù)王海濱透露，“西門(mén)子的CEO經(jīng)常在德國(guó)慕尼黑總部接待中國(guó)企業(yè)，他們談到最多的話題正是西門(mén)子作為一家業(yè)務(wù)遍布全球的跨國(guó)企業(yè)，國(guó)際化是如何做的?全球公司治理架構(gòu)是怎樣的?到一個(gè)陌生的國(guó)家和地區(qū)開(kāi)展業(yè)務(wù)，西門(mén)子有什么樣的做法、經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)?”

結(jié)合西門(mén)子國(guó)際化經(jīng)驗(yàn)，王海濱將企業(yè)“出海”過(guò)程總結(jié)為三個(gè)階段：

先是“國(guó)際”到“本土”，然后是“本土”到“國(guó)際”，最后則是“在當(dāng)?shù)亍楫?dāng)?shù)亍薄?

而面對(duì)如今全新的綠色出海環(huán)境，數(shù)字化技術(shù)開(kāi)始成為企業(yè)全流程綠色出海的強(qiáng)大支撐技術(shù)。

在西門(mén)子于賽迪研究院聯(lián)合發(fā)布的《“碳”索之路——企業(yè)綠色出海深度洞察報(bào)告(2024-2025)》中，將數(shù)字化技術(shù)助力企業(yè)全流程綠色出海劃分為四個(gè)方面：

西門(mén)子的生成式AI探索和綠色出海經(jīng)驗(yàn)

第一，在研發(fā)設(shè)計(jì)階段要實(shí)現(xiàn)綠色設(shè)計(jì)，優(yōu)化資源利用并降低環(huán)境影響。

第二，要實(shí)現(xiàn)綠色供應(yīng)鏈管理，利用數(shù)字化平臺(tái)提升供應(yīng)商評(píng)估和協(xié)作效率，推動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同脫碳。

第三，利用數(shù)字化技術(shù)助力綠色生產(chǎn)，提升能源效率和流程優(yōu)化，支持智能化管理和可持續(xù)電氣化轉(zhuǎn)型。

第四，通過(guò)透明的價(jià)值鏈數(shù)據(jù)共享、精準(zhǔn)的碳排放核算與可信的第三方認(rèn)證，滿足全球氣候合規(guī)報(bào)告要求，增強(qiáng)企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

華新精科成立于2002年，作為新能源汽車(chē)驅(qū)動(dòng)電機(jī)鐵芯規(guī)模型生產(chǎn)企業(yè)之一，華新精科多年來(lái)一直深耕于精密制造領(lǐng)域，為響應(yīng)低碳產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理的號(hào)召，華新精科開(kāi)始推動(dòng)供應(yīng)鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型。

然而，由于自行收集供應(yīng)鏈原始數(shù)據(jù)的成本高昂，數(shù)據(jù)來(lái)源與質(zhì)量難以核實(shí)，為實(shí)現(xiàn)去碳化目標(biāo)，華新精科需要跨環(huán)節(jié)、跨組織、跨行業(yè)的竭誠(chéng)合作，但在這個(gè)過(guò)程中，部分參與者對(duì)數(shù)據(jù)共享的安全存在擔(dān)憂。

通過(guò)應(yīng)用西門(mén)子的西碳跡進(jìn)行產(chǎn)品碳足跡在線建模與計(jì)算，華新精科實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈上下游進(jìn)行產(chǎn)品碳足跡信息的可信安全交換共享，也是藉由此，華新精科實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈綠色管理，降低了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，提升了供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力。

西門(mén)子的生成式AI探索和綠色出海經(jīng)驗(yàn)

就西門(mén)子而言，他們正在通過(guò)這樣的數(shù)字化技術(shù)和百年出海經(jīng)驗(yàn)，助力中國(guó)企業(yè)綠色出海。