即使是大型機也無法逃脫AI熱潮的沖擊。一份研究報告發現，大型機正在成為AI工作負載的首選托管與運行平臺，企業客戶也越來越多地將大型機與現代基礎設施相集成，而并未像許多人想象般逐漸將其清退。

由IBM拆分出來的全球科技與數字解決方案提供商Kyndryl在其第二次大型機一體化狀況調查中表示，大型機已經在混合IT戰略中成為支持核心任務工作負載的基石。盡管確實存在技能短缺的問題，但多年來一直使用大型機的企業仍然對其贊賞有加。

從對500名高層IT決策者的調查結果來看，這家基礎設施服務公司表示，不少組織正在將其大型機同公有/私有云平臺集成起來，借此對現代化計劃做出合理調整——具體包括將一部分工作負載從大型機上遷移出去，同時更新其他工作負載以確保繼續受益于大型機平臺的安全性和可靠性優勢。

Kyndryl方面將2024年稱為“AI科技登陸大型機的元年”，并表示 有86%的受訪者正在或者有計劃在其大型機環境中部署生成式AI工具及應用程序。

IBM自身在其最新季度業績報告中也提到，生成式AI成為拉升其大型機業務收入的一大重要因素。

大多數(80%)受訪者仍處于探索可能性的階段，但調查發現，已經有41%的受訪者希望使用生成式AI來加快運營行動并降低發生人為錯誤的幾率。與此同時，33%的受訪者希望通過提高個性化等方式改善客戶體驗。

應用AI的其他目標，還包括解鎖任務關鍵型數據并將其中的非結構化數據轉換為可操作信息。還有三分之一的受訪者希望使用生成式AI從原本由大型機管理的數據中發現業務洞察，借此幫助開發新的產品或者服務。

根據Kyndryl的調查，生成式AI亦有望通過“闡明單體應用程序的內部工作原理”來幫助推動現代化工作。該公司聲稱此舉可以彌補當前勞動力市場上嚴重的大型機技能短缺難題。

然而，少數大型機用戶仍不打算以任何形式使用生成式AI，同時強調稱不愿使用這項新技術主要是出于安全和監管方面的考量，或者是因為還有其他優先級更高的事務需要處理。

這份調查還發現，仍在運營大型機的組織正越來越多尋求以最佳方式發掘其中的硬件潛能，同時享受云服務提供的靈活性優勢。因此，雖然96%的受訪者表示正在將一部分工作負載從大型機上遷移出來(工作負載占比約為三分之一)，但也有89%的受訪者認為大型機系統在自己的業務運營中仍然非常甚至極其重要。

在報告當中，Kyndryl表示其對大型機現代化中的三種基本模式做出了區分，并發現大多數組織都符合這幾種模式的組合。一種是遷移，即將部分或者全部應用程序及數據遷移至云端或者本地替代設施。

第二種則是將大型機數據和應用程序同其他平臺相集成，例如允許向基于云的新型應用程序開放訪問。Kyndryl在報告中表示，隨著AI特別是生成式AI的持續發展，這種模式的覆蓋范圍預計將進一步增加。

第三種是對大型機上的工作負載進行現代化改造，明確需要保留、替換或者淘汰哪些應用程序。這具體涉及到對應用程序源代碼進行現代化重構，引入更現代的編程語言，以及利用AI和容器化等新興技術。

根據報告內容，今年專注于就地現代化或者選擇與云集成的受訪者數量有所增加，而將工作負載從大型機遷移出去作為主要策略的受訪者則相對較少。

約53%的受訪者表示，今年他們對大型機的使用頻率有所增加;49%的受訪者提到，他們預計未來12個月內大型機的使用量將進一步增長——這些結論對于IBM來說無疑是個好消息。

根據Kyndryl的介紹，這些現代化項目的投資回報率令人印象深刻。對于持續推進相關改造項目的組織來說，一年期的回報率往往在114%到225%之間。當然，作為自詡全球最大的IT基礎設施服務提供商以及IBM的子公司，Kyndryl本身掌握著豐富的大型機專業知識和應用經驗，所以在報告中體現的觀點只能說“僅供參考”。

也許是受到網絡安全事故日益泛濫的影響，有66%的受訪者表示大型機提供的高安全水平成為其最大亮點，也有近半數受訪者表示安全性已經成為他們投資于現代化改造的首要驅動力。

報告中引用了美國某批發企業IT主管的意見，表示他們采用混合云方法以在更安全的大型機環境中留存敏感數據，同時使用云服務處理重要性相對較低的工作負載。

但長久以來大型機技術人員稀缺的問題仍然存在，AI和網絡安全等領域的快速發展甚至進一步加劇了這方面沖突。

報告發現，有18%的企業領導者在談到大型機與其他平臺的集成時表示，專業知識匱乏一直是項目成功道路上的最大障礙。而且超過四分之一的受訪者擔心他們的組織找不到能夠有效推動大型機現代化的技術人才。

由此可見，企業在大型機仍然面臨著雙重挑戰：初入職場的新員工不具備大型機操作技能，而經驗豐富的員工正帶著這份稀缺技能退休離去。

IBM方面一直在努力解決這些難題，并于今年早些時候發布了兩項計劃，旨在應對大型機專業工程師供給不足的現狀。

Kyndryl公司認為，生成式AI能夠幫助開發人員高效對復雜遺留代碼進行現代化與轉換、發現應用程序之間的依賴關系，甚至快速生成技術說明文檔。

但這項新興技術也面臨著跟大型機類似的煩惱。有43%的受訪者表示他們缺少運用AI和生成式AI功能的技術人才，這導致更多組織被迫將自己的項目現代化工作交給外部服務提供商(例如Kyndryl)來打理。

總體而言，這份報告得出結論稱，大型機仍是許多企業IT環境中的關鍵支柱。而且憑借其安全性、可靠性及性能優勢，大型機在AI時代下的重要性正呈現出上升態勢。

Kyndryl公司核心企業與zCloud全球實踐負責人Petra Goude表示，“大型機將繼續在混合領域占據核心地位，并不斷發展以服務于新型用例，同時AI及安全等技術則越來越多地影響到大型機的現代化計劃。”

但她也承認，要想讓這波積極趨勢真正落地，還是得先解決技術人才短缺的問題。